Neblux 知識圖譜
隨機過程
隨機過程是在同一機率空間上、依索引排列的一族隨機變數。當索引代表時間時，一次實現描述一種可能的時間歷程。
概觀
對馬可夫鏈而言，以過去為條件的下一狀態分布只取決於目前狀態。標準布朗運動亦稱維納過程，從零開始，具有連續路徑與獨立的高斯增量；增量平均值為零，變異數等於經過的時間。
為什麼重要
隨機模型可描述隨機到達事件，以及狀態估測中的擾動。預測是在所選模型下得到的分布或估計值；使用這類模型本身，並不能證明物理上的不確定性不可化約。
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隨機過程是在同一機率空間上、依索引排列的一族隨機變數。當索引代表時間時，一次實現描述一種可能的時間歷程。
對馬可夫鏈而言，以過去為條件的下一狀態分布只取決於目前狀態。標準布朗運動亦稱維納過程，從零開始，具有連續路徑與獨立的高斯增量；增量平均值為零，變異數等於經過的時間。
隨機模型可描述隨機到達事件，以及狀態估測中的擾動。預測是在所選模型下得到的分布或估計值；使用這類模型本身，並不能證明物理上的不確定性不可化約。