Neblux 知識圖譜
訊號處理
訊號處理研究訊號與資料的表示方式，以及分析和修改它們的方法，例如語音增強或影像重建。
概觀
離散時間訊號處理利用時域與頻域表示來分析訊號及設計濾波器，方法包括取樣率轉換、FIR 與 IIR 濾波器、離散傅立葉轉換及 FFT 演算法。這些方法服務不同的處理任務，並不保證能移除每個不需要的成分。
為什麼重要
訊號處理支援音訊增強、語音辨識、影像重建與通訊系統。磁振造影等醫學造影是其中一類應用；訊號處理在更完整的量測與判讀流程中提供方法。
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訊號處理研究訊號與資料的表示方式，以及分析和修改它們的方法，例如語音增強或影像重建。
離散時間訊號處理利用時域與頻域表示來分析訊號及設計濾波器，方法包括取樣率轉換、FIR 與 IIR 濾波器、離散傅立葉轉換及 FFT 演算法。這些方法服務不同的處理任務，並不保證能移除每個不需要的成分。
訊號處理支援音訊增強、語音辨識、影像重建與通訊系統。磁振造影等醫學造影是其中一類應用；訊號處理在更完整的量測與判讀流程中提供方法。