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認知建模
認知建模是一種計算方法，透過構建人類心理過程（例如感知、記憶、推理與決策）的明確且可執行的表徵，來解釋、預測與模擬認知功能。
概觀
透過將機制精確界定至足以作為計算模擬運行，認知模型揭示了心理學理論中的隱含假設，並產生口頭理論無法提出的量化預測。ACT-R、SOAR 與連結主義網路等架構顯示，統一系統能夠在單一架構下解釋從反應時間到複雜問題解決中錯誤模式等多樣現象。
為什麼重要
認知建模透過使心理學主張形式化可測，為評估競爭的心智理論提供了系統性方法。其跨學科應用包括將行為預測與神經活動測量相連結、啟發人工智慧技術，以及為心靈哲學中的功能主義等概念提供具體實例。