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認知モデリング
認知モデリングとは、知覚、記憶、推論、意思決定などの人間の精神プロセスの明示的かつ実行可能な表現を構築し、認知機能を説明、予測、シミュレートする計算論的アプローチである。
概要
メカニズムを計算機シミュレーションとして実行可能な水準で規定することにより、認知モデルは心理学理論における暗黙の前提を明確化し、言語的説明では導出できない定量的予測を生成する。ACT-R、SOAR、コネクショニストモデルなどの枠組みは、反応時間から複雑な問題解決時のエラー傾向に至る多様な現象を単一の統合アーキテクチャ内で説明できることを示している。
なぜ重要か
認知モデリングは、心理学的仮説を計算論的に検証可能にすることで、競合する心の理論を評価する形式的手法を提供する。行動予測を神経計測と照合する研究や人工知能手法への展開のほか、哲学における機能主義などの理論的立場を具体的に検証する枠組みとして活用されている。